dataset的折线图

描述:当前是关于Echarts图表中的 折线图 示例。
 
            option = {
    title: {
        text: '多折线图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        bottom: '3%',
        data: [{
                name: '邮件营销',
                icon: 'circle'
            },
            {
                name: '联盟广告',
                icon: 'circle'
            },
            {
                name: '视频广告',
                icon: 'circle'
            },
            {
                name: '直接访问',
                icon: 'circle'
            },
            {
                name: '搜索引擎',
                icon: 'circle'
            },
        ]
    },
    dataset: {
        source: {
            // 提供一份数据。
            week: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'],
            '邮件营销': [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210],
            '联盟广告': [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],
            '视频广告': [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410],
            '直接访问': [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320],
            '搜索引擎': [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],

        }

    },
    grid: {
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '10%',
        containLabel: true
    },
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            dataZoom: {
                yAxisIndex: 'none'
            },
            dataView: {
                readOnly: false
            },
            magicType: {
                type: ['line', 'bar']
            },
            restore: {},
            saveAsImage: {}
        }
    },
    xAxis: {
        // 声明一个 X 轴,类目轴(category)。默认情况下,类目轴对应到 dataset 第一列。
        type: 'category',
        boundaryGap: false,

    },
    yAxis: {
        // 声明一个 Y 轴,数值轴。
        type: 'value'
    },
    // 声明多个 line 系列,默认情况下,每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。
    series: [{
            type: 'line'
        },
        {
            type: 'line'
        },
        {
            type: 'line'
        },
        {
            type: 'line'
        },
        {
            type: 'line'
        },

    ],
    color: [
        '#FF9C6E', '#FFC069', '#95DE64', '#5CDBD3', '#69C0FF', '#85A5FF', '#B37FEB', '#FF85C0'
    ]
};